fbpx

Data Science with Python – From Data Analyst to Data Scientist

E-learningskursus

Dato for opstart

Opstart, når det passer dig

Sted

Online (E-learning)

Undervisning

5 dage om ugen

Bliv god til

Python for data science

Få kompetencer inden for data science og Python

Arbejd professionelt med data science, machine learning og udvikling

Styrk dine kompetencer

På dette e-learningskursus "Data Science with Python - From Data Analyst to Data Scientist" bliver du undervist i datavidenskab og forståelse, samt Python udvikling. Du lærer at anvende Python til data science.

Dertil bliver du undervist i udarbejdelse af datamodeller og big data-teknologier, så du kan håndtere data i en større skala. Du opnår forståelse for hvad datavidenskab er, samt hvor stort det er. På e-learningskurset opnår du viden og erfaring med de vigtigste værktøjer og biblioteker, der bruges af Python til data science, herunder bl.a. NumPy og Pandas.

Udbytte af kurset

Du opnår kompetencer inden for data science og du lærer om data arkitektur, statistik, Hadoop, Spark og Big data. Du bliver undervist i Python til datavidenskab og opnår kendskab til VS code, SiPy, Pandas, NumPy, data visualization, og meget, meget mere.

Kursets opbygning

E-learningskurset består af 35 dybdegående kurser, korrespondance med mentor via mail eller chat samt adgang til Books24, så du kan arbejde med data science og Python.

  • Afholdelsesgaranti
  • Godkendt på regional positivliste
  • Adgang til Books24/7
  • Practice labs
  • Online mentor tilknyttet med dialog via mail og chat 24/7
  • Final exam assessment
  • Kurset foregår på engelsk

Styrk dine kompetencer

På dette e-learningskursus “Data Science with Python – From Data Analyst to Data Scientist” bliver du undervist i datavidenskab og forståelse, samt Python udvikling. Du lærer at anvende Python til data science.

Dertil bliver du undervist i udarbejdelse af datamodeller og big data-teknologier, så du kan håndtere data i en større skala. Du opnår forståelse for hvad datavidenskab er, samt hvor stort det er. På e-learningskurset opnår du viden og erfaring med de vigtigste værktøjer og biblioteker, der bruges af Python til data science, herunder bl.a. NumPy og Pandas.

Udbytte af kurset

Du opnår kompetencer inden for data science og du lærer om data arkitektur, statistik, Hadoop, Spark og Big data. Du bliver undervist i Python til datavidenskab og opnår kendskab til VS code, SiPy, Pandas, NumPy, data visualization, og meget, meget mere.

Kursets opbygning

E-learningskurset består af 35 dybdegående kurser, korrespondance med mentor via mail eller chat samt adgang til Books24, så du kan arbejde med data science og Python.

Data Science with Python - From Data Analyst to Data Scientist - Itucation - Læs mere her

Arbejd professionelt med python developer, udvikling, machine learning og data science. Du lærer at skrive koder, der stemmer overens med Pythonic-stilen.

Course Provider: Organization

Course Provider Name: Itucation

Mulighed for sparring med Karrierecoach

På dette kursus står Itucations Karrierecoach til rådighed, hvilket betyder, at du har mulighed for at sparre om dine fremtidsudsigter, ansøgning, CV og samtaleteknik.  Itucation har samtidig en virksomhedskonsulent ansat, der arbejder med at matche eventuelle praktikforløb og ledige stillinger med vores kursister.

Hvad kan jeg tage med fra dette kursus

Kursets indhold

SQL Server

Data analyst

  • Data engineering fundamentals
  • Data architecture primer
  • Python for data science
  • R for data science
  • Statistics
  • Accessing data with Spark
  • Hadoop & Hadoop HDFS
  • Data silos, lakes & streams

Microsoft konfiguration

Data wrangler

  • Data wrangling with Pandas
  • Data wrangler 4
  • Data tools
  • MongoDB
  • Getting started with Hive & Hadoop
  • Data lake
  • Data architecture
  • Deep dive

Strategi og overvågning

Data ops

  • Delivering dashboards
  • Cloud data architecture
  • Compliance issues & strategies
  • Governance strategies
  • Data access & governance policies
  • Streaming data architecture
  • Data pipeline & sources
  • Securing big data streams
  • Data volume & velocity
  • Data rollbacks

it-sikkerhed

Data scientist

  • Data driven organizations
  • Raw data
  • Storytelling with data
  • Python & R for data science
  • Advanced visualizations & dashboards
  • Insights, anomalies & verification
  • Machine & deep learning
  • Data APIs with Node.js

Proces

Så nemt er det

Vi hjælper dig trygt igennem processen fra start til slut, og sørger for at du får de rigtige informationer tilsendt. 

Find det rigtige kursus for netop dig

Vejledning & uforpligtende forhåndsreservation

Søg kurset via a-kassen eller jobcentret

Optagelse & start på kurset

Regional positivliste

Godkendt på regional positivliste

Python developer

Dette e-learningskursus i data science, machine learning og Python er godkendt på den regionale positivliste for 6 ugers kurser til ledige, som kan søges via dit jobcenter. Kontakt os på 7027 2784 eller på kurser@itucation.dk hvis du har spørgsmål til hvordan du søger dette kursus hos dit jobcenter.

Kurset er godkendt under “Python programmering” på følgende regionale positivlister:

  • Hovedstaden: nr. 318
  • Sjælland: nr. 116
  • Fyn: nr. 188
  • Østjylland: side 6
  • Sydjylland: nr. 275

Praktiske informationer

Har du brug for mere information om e-learningskurset i data science og Python? Så klik på nedenstående faner og læs mere.

Hvis dit spørgsmål ikke bliver besvaret, så giv os et kald på tlf. 7027 2784.

Sådan tilmelder du dig (helt uforpligtende)

Du har mulighed for at lave en uforpligtende forhåndsreservation i formularen herunder, så kontakter dig vi dig efterfølgende.
Du er også velkommen til at kontakte os på 7027 2784 eller kurser@itucation.dk, så hjælper vi dig videre.

Forudsætninger for deltagelse

  • Erfaring med PC, internet og udvikling
  • Interesseret i at lære data science og Python
  • Motiveret og selvlært med ambitioner om at arbejde med data science
  • Grundlæggende forståelse for og erfaring med udvikling og machine learning

Kursusmateriale

Som en del af e-learningskurset får du følgende supplerende materiale gennem Books24/7.

Lokation & pris

Undervisningen foregår udelukkende online i form af e-learning.
Vær opmærksom på, at kurset foregår på engelsk.

Hvis du som ledig har fået bevilliget uddannelse af dit jobcenter, afholder jobcentret udgiften og du kan oppebære dine dagpenge i uddannelsesperioden.

Den samlede pris for dette 6 ugers e-learningskursus er DKK 19.600 ex. moms.

Skal du med på dette kursus?

100% uforpligtende tilmelding

Dato for opstart

Opstart, når det passer dig

Sted

Online (E-learning)

Ledige jobs

Jobmuligheder

Her kan du finde en oversigt over aktuelle ledige jobs via Jobnet.dk, som kan være relevante for dig med nogle af de kompetencer, du tilegner dig via dette kursus.

Flere relevante kurser

Er du interesseret i andre kurser?

Hvorfor tage et e-learningskursus i Data Science with Python?

Kom tilbage i arbejde efter dit Data Science with Python e-learningskursus

Som data scientist får du en dyb specialisering i statistik samt databaser og andre værktøjer til at forstå komplekse sammenhænge i data, præsentere disse og klæde organisationen på til at træffe datadrevne beslutninger.

Vi tager afsæt i programmeringssprogene Python og R samt databasen MongoDB. Vi kigger også på dashboards, compliance issues, machine learning, deep learning og meget mere på dette specialiserede e-learningskursus.

I data analyst-modulet, kommer vi desuden omkring tilgang til data med Spark samt Hadoop og Hadoop HDFS. Læring om data silos, lakes og streams indgår også.

Denne viden bygger vi videre på i data wrangler, hvor vi dykker ned i data wrangling with Pandas, data tools, MongoDB, introduktion til Hive og Hadoop og runder af med et deep dive.

I data ops-modulet arbejder vi med dashboards, compliance issues, governance strategies, data pipeline, securing big data streams og en række andre emner. Data rollbacks indgår også.

E-learningskurset afrundet med modulet Data scientist, hvor bl.a. storytelling med data indgår sammen med avanceret visualisering og dashboards. Vi kigger også på Data APIs med Node.js og en række andre data-specialiserede og spændende emner.

Vores e-learningskursus Data Science with Python har fra start til slut fokus på, at du:

✓ Skal kunne få arbejde som data scientist eller lignende stilling efter endt e-learningskursus.
✓ Skal have en solid og specialiseret viden om datastrukturer, validering af data, håndtering af big data, machine learning, deep learning og en række andre data-specialiserede emner.
✓ Kan præsentere data og anvende dem i den datadrevne organisation.

Hør mere om vores kurser

Lav en uforpligtende henvendelse og hør mere om vores kurser. 

Vi kontakter dig for nærmere vejledning.