Spørgsmål? Ring på: 7027 2784
Man.-tors. kl. 8.00-16.00 / Fre. kl. 8.00-15.30
Svanevej 22, 2400 København NV
Spørgsmål? Ring på: 7027 2784
Man.-tors. kl. 8.00-16.00 / Fre. kl. 8.00-15.30
Svanevej 22, 2400 København NV
Bliv skarp i datavidenskab og Python. Kurset giver dig kompetencer inden for dataanalyse, dataarkitektur og machine learning. Du lærer at bruge Python og Pandas til at wrangle data, designe dashboards og udvinde indsigter, der skaber værdi i praksis.
+1.000 kursusdeltagere om året
Få bevilget et 6 ugers kursus gennem dit jobcenter. Det er altså gratis for dig, og samtidigt din gyldne mulighed for at komme tilbage i arbejde.
Vi sidder klar til at rådgive dig: 7027 2784
Varighed
6-uger
Lokation
Online
Næste opstart
Hver mandag
Kurset tager dig med hele vejen fra rollen som dataanalytiker til data scientist. Du bliver undervist i data engineering, Python og R til data science, statistik, dataarkitektur og big data-teknologier som Spark og Hadoop.
🔹 Dataanalyse og Python – Få en grundlæggende introduktion til Python for data science, R, statistik og analyseværktøjer som Pandas og NumPy.
🔹 Databehandling i stor skala – Lær at arbejde med data lakes, streams, silos og wrangling ved hjælp af Hadoop, Hive, MongoDB og Spark.
🔹 Data Ops og governance – Få indsigt i datastyring, compliance, governance og sikkerhed i cloud-miljøer og big data-arkitekturer.
🔹 Avanceret datavidenskab – Dyk ned i storytelling med data, maskinlæring, data-API’er med Node.js og opbygning af visualiseringer og dashboards.
🔹 Fra data til indsigt – Lær at opdage mønstre, verificere anomalier og transformere rå data til beslutningsgrundlag i moderne organisationer.
Kurset giver dig et stærkt fundament inden for data science, og er særligt relevant for dig, der vil arbejde med dataanalyse, machine learning eller datadrevet forretningsudvikling.
💡 Kurset består af 35 moduler og inkluderer adgang til mentor, e-bøger og ressourcer, så du får både teori og praktisk erfaring i rygsækken.
Dato for opstart:
Hver mandag
Lokation:
Undervisning:
5 dage om ugen
Sprog:
Varighed:
6 uger
Pris for ansøgere:
Gratis for ledige*
Pris for jobcenter:
Data Analyst
Data Ops
Data Wrangler
Data ScientistDette kursus er til dig, der:
Kurset er gratis for ledige, såfremt kravene for 6 ugers jobrettet uddannelse opfyldes via dit jobcenter.
Når du går på et af Itucations kurser for ledige står vores karrierecoach til rådighed. Det betyder, at du har mulighed for at sparre om dine fremtidsudsigter, ansøgning, CV og samtaleteknik.
Itucation har samtidig en virksomhedskonsulent ansat, der arbejder med at matche eventuelle praktikforløb og ledige stillinger med vores kursister.
Sådan ansøger du
4 simple trin og du er i gang
Vi hjælper dig trygt igennem processen fra start til slut, og sørger for at du får de rigtige informationer tilsendt
Vores hjemmeside giver dig et overblik over vores kurser. Her vælger du det kursus, som bedst appellerer til dig.
Du laver en uforpligtende tilmelding. Herefter ringer vi til dig for at sikre, at kurset matcher dine fremtidsplaner.
Vi sender relevante dokumenter, som gør det så nemt som muligt, at søge kurset hos dit jobcenter.
Når ansøgningen er godkendt, er du klar til at starte på kurset, og til at få nye kompetencer med videre i din karriere.
Søren er medstifter af Itucation og har mere end 15 års erfaring med opkvalificering af ledige, og har undertiden haft roller som både underviser, konsulent og uddannelsesleder. Han har arbejdet med IT siden midten af 1990’erne og har dermed stor indsigt i branchen.
Derudover har Søren et godt kendskab til målgruppen samt et stort netværk ind i såvel jobcentre som A-kasser. Vores kurser er derfor altid relevante i forhold til de behov, der efterspørges i erhvervslivet. Dette sikrer, at du som kursist, får de mest brugbare kompetencer med dig.
Vi sidder klar til at rådgive dig: 7027 2784
Tag en snak med Kristina, hvis der er noget du er i tvivl om!
Hvilket kursus passer til mig? Hvordan søger jeg? Kan jeg få kurset bevilget?
Kurset er godkendt på den regionale positivliste for 6 ugers kurser til ledige, som kan søges via dit jobcenter. Kontakt os på 7027 2784 eller på kurser@itucation.dk hvis du har spørgsmål til hvordan du søger dette kursus hos dit jobcenter.
For at se listetitler og listrenumre, kan du klikke på nedenstående knap, hvor du vil blive sendt over til vores oversigtark.
Nova Learning skaber adgang til de bedste ressourcer inden for læring: e-learning, mentorordning, eksamenssimulering og virtuelle labs. Alle e-learning kurser er tilpasset og målrettet mod certificeringer og/eller rettet mod jobs inden for de nyeste teknologier. Herunder Artificial Intelligence, Machine Learning & Data Science.
Du har mulighed for at lave en uforpligtende forhåndsreservation i formularen herunder, så kontakter dig vi dig efterfølgende.
Du er også velkommen til at kontakte os på 7027 2784 eller kurser@itucation.dk, så hjælper vi dig videre.
Som en del af e-learningskurset får du adgang til en stor mængde supplerende materiale gennem Books24x7.
Kurset samt al kursusmateriale er på engelsk.
Undervisningen foregår udelukkende online i form af e-learning.
Hvis du som ledig har fået bevilliget uddannelse af dit jobcenter, afholder jobcentret udgiften og du kan oppebære dine dagpenge i uddannelsesperioden.
Den samlede pris for dette 6 ugers e-learningskursus er kr. 19.600 (ex. moms).
Som data scientist får du en dyb specialisering i statistik samt databaser og andre værktøjer til at forstå komplekse sammenhænge i data, præsentere disse og klæde organisationen på til at træffe datadrevne beslutninger.
Vi tager afsæt i programmeringssprogene Python og R samt databasen MongoDB. Vi kigger også på dashboards, compliance issues, machine learning, deep learning og meget mere på dette specialiserede e-learningskursus.
I data analyst-modulet, kommer vi desuden omkring tilgang til data med Spark samt Hadoop og Hadoop HDFS. Læring om data silos, lakes og streams indgår også.
Denne viden bygger vi videre på i data wrangler, hvor vi dykker ned i data wrangling with Pandas, data tools, MongoDB, introduktion til Hive og Hadoop og runder af med et deep dive.
I data ops-modulet arbejder vi med dashboards, compliance issues, governance strategies, data pipeline, securing big data streams og en række andre emner. Data rollbacks indgår også.
E-learningskurset afrundet med modulet Data scientist, hvor bl.a. storytelling med data indgår sammen med avanceret visualisering og dashboards. Vi kigger også på Data APIs med Node.js og en række andre data-specialiserede og spændende emner.
Vores e-learningskursus Data Science with Python har fra start til slut fokus på, at du:
✓ Skal kunne få arbejde som data scientist eller lignende stilling efter endt e-learningskursus.
✓ Skal have en solid og specialiseret viden om datastrukturer, validering af data, håndtering af big data, machine learning, deep learning og en række andre data-specialiserede emner.
✓ Kan præsentere data og anvende dem i den datadrevne organisation.
Din tilmelding er 100% uforpligtende. Du kan derfor sagtens tilmelde dig, inden du har fået kurset bevilliget af dit jobcenter.
Efter din tilmelding, modtager du et kort telefonopkald fra os. Her hjælper vi dig i mål med alt det praktiske og kan samtidig give gode råd til, hvordan du får kurset bevilliget.
Få bevilget et 6 ugers kursus gennem dit jobcenter eller din a-kasse. Det er altså gratis for dig, og samtidigt din gyldne mulighed for at komme tilbage i arbejde.
Varighed
6-uger
Lokation
Online
Næste opstart
Kontakt os for at høre nærmere
Mandag – torsdag kl. 08.00-16.00
Fredag kl. 08.00-15.30
Svanevej 22, 2400 København NV
Kurser for ledige
Tilmeld dig vores nyhedsbrev
Hold dig opdateret på vores kurser og tilbud.
© 2025 ITUCATION ApS. All rights reserved – CVR: 33248016.
Godkendt på den regionale positivliste
Kurset er godkendt på den regionale positivliste for 6 ugers kurser til ledige, som kan søges via dit jobcenter. Kontakt os på 7027 2784 eller på kurser@itucation.dk hvis du har spørgsmål til hvordan du søger dette kursus hos dit jobcenter.
Kontaktperson hos Itucation
Kristina Rosager
kurser@itucation.dk (sikker mail)
ITUCATION ApS
CVR-nr: 33248016
P-nr: 1016378247
