Hvorfor tage et e-learningskursus i Data Science with Python?
Kom tilbage i arbejde efter dit Data Science with Python e-learningskursus
Som data scientist får du en dyb specialisering i statistik samt databaser og andre værktøjer til at forstå komplekse sammenhænge i data, præsentere disse og klæde organisationen på til at træffe datadrevne beslutninger.
Vi tager afsæt i programmeringssprogene Python og R samt databasen MongoDB. Vi kigger også på dashboards, compliance issues, machine learning, deep learning og meget mere på dette specialiserede e-learningskursus.
I data analyst-modulet, kommer vi desuden omkring tilgang til data med Spark samt Hadoop og Hadoop HDFS. Læring om data silos, lakes og streams indgår også.
Denne viden bygger vi videre på i data wrangler, hvor vi dykker ned i data wrangling with Pandas, data tools, MongoDB, introduktion til Hive og Hadoop og runder af med et deep dive.
I data ops-modulet arbejder vi med dashboards, compliance issues, governance strategies, data pipeline, securing big data streams og en række andre emner. Data rollbacks indgår også.
E-learningskurset afrundet med modulet Data scientist, hvor bl.a. storytelling med data indgår sammen med avanceret visualisering og dashboards. Vi kigger også på Data APIs med Node.js og en række andre data-specialiserede og spændende emner.
Vores e-learningskursus Data Science with Python har fra start til slut fokus på, at du:
✓ Skal kunne få arbejde som data scientist eller lignende stilling efter endt e-learningskursus.
✓ Skal have en solid og specialiseret viden om datastrukturer, validering af data, håndtering af big data, machine learning, deep learning og en række andre data-specialiserede emner.
✓ Kan præsentere data og anvende dem i den datadrevne organisation.